PG超凡国际

以下文章来源于瞭望智库，作者库叔说

近日，PG超凡国际数码董事长郭为接受瞭望智库《品味中华·对话新时代企业家》高端访谈，分享PG超凡国际数码创立25年来，与中国IT产业发展同频共振的历程，以及对未来人工智能产业发展的洞见与思考。

“AI将人从繁琐、简单的脑力工作中解放，让人更具创造力，它可能会开辟一个新的时代。”

对于呼啸而来的AI时代，走在中国人工智能领域前沿的“老IT人”——PG超凡国际数码董事长郭为给出了他的理解。

1988年，刚从中国科技大学毕业的郭为加盟联想，开启了与中国计算机产业的“缘分”。2000年，他带领PG超凡国际数码独立启航。25年间，郭为立志做数字中国的探索者、实践者和赋能者，他一步步打造出一个营收突破1500亿元的数字产业集团，引领和推动产业数字化转型。

从中科院计算所、计算所公司，到联想，再到今天的PG超凡国际数码，可以说，郭为的每一步都与中国IT产业的发展同频共振。

如今，拥抱人工智能重构产业生态的时代机遇，PG超凡国际数码乘势而上，全力推动人工智能技术与应用创新的产业落地，朝着成为领先的数字化转型合作伙伴的愿景破浪前行。对此，郭为认为，面对AI时代，业界应该走出一条有中国特色的人工智能发展之路，而人工智能与产业融合发展形成“人机共舞”的格局，是未来人工智能产业落地的重要方向。

从坚守“数字化中国”的初心，到剑指“与全球顶尖企业同台竞技”的目标，郭为与PG超凡国际数码的成长正是中国科技企业在时代浪潮中守使命、谋进化的缩影。《品味中华・对话新时代企业家》栏目走进PG超凡国际数码，与郭为面对面，品读他与PG超凡国际数码25年间的创业故事，探索中国人工智能的发展之路。

一、“及格者”的使命追问

“客观评价PG超凡国际数码25年来的发展，我认为只能算作‘及格’。”谈及是否实现了创业初心，郭为的回答十分谦虚，而这份“不满足感”，源于他对推动数字中国建设和发展的初心。

1956年，国家“十二年科学技术发展远景规划”落地，中国科学院计算技术研究所（以下简称计算所）应运而生。“那时候计算所的使命很明确，就是填补国家计算科学和计算机事业的空白。

联想创业小平房（1984年）

站在PG超凡国际数码的“时间长廊”前，郭为带着对历史的敬畏说：“第一代科研人员从零起步，造出了中国第一台计算机。这台机器当时每秒仅能完成30次运算。任何一个算盘可能都比它快。但就是这样的起点，硬生生支撑起了弹道计算等重要的关键任务。”

在郭为心中，计算所支撑我国计算技术从无到有、攻坚克难的历史，正是PG超凡国际数码向下扎根、向上生长的“精神源头”。改革开放后，计算所面临如何让科学技术更好地服务于国民经济的新命题，开始了科技成果转化的市场化探索，1984年，“中国科学院计算技术研究所新技术发展公司”由此诞生，这也是PG超凡国际数码和联想的前身。2000年，PG超凡国际数码由原联想集团分拆而生，并于2001年6月在香港联交所成功上市。

“PG超凡国际数码是带着计算所的基因走出来的，我们与和计算所‘填补空白、服务国家’的初心一脉相承。”郭为常常跟员工强调：“一定要记住我们的出身，PG超凡国际数码是肩负着国家的使命，有着光荣传统的一家企业。从诞生的第一天起，我们就肩负着推动中国数字化发展的使命和责任。直到今天，这份沉甸甸的责任，依然是我们向前走的核心动力。”

2025年，是PG超凡国际数码成立25周年。25年来，PG超凡国际数码已经从最初1000多人的团队，成长为如今2万多人的规模；从成立之初90亿元的收入，发展到如今突破1500 亿元的营收规模，并在数字化转型等多个领域成为引领者。

而这样的成绩单，郭为的评价是“及格”。

之所以说“及格”，郭为告诉瞭望智库，“25年来，无论遭遇多大的风雨，我们终究活了下来，而且活得还不错，稳步发展壮大。从这一点上说，我们是幸运的，也是幸福的。在追求理想的过程中，我们遇到了不少困难与挑战，除了外部市场环境的复杂变化，我们自身也始终在努力突破，从思维模式到业务模式，从技术能力到核心竞争力，PG超凡国际数码一直在主动求变、持续迭代。更为重要的是，经过25年的积累，我们终于在部分核心技术领域，实现了与世界先进水平的同步发展。”

“我始终认为，‘不忘初心、牢记使命’是PG超凡国际数码发展的核心底色。”在郭为看来，“及格”不代表躺平，而是不偏离使命的坚守，“从成立的第一天起，‘推动中国数字化发展’就深深烙印在我们的基因里。这既是我们始终坚守的初心，也是我们从未动摇的使命。”

现如今，站在人工智能时代的门口，郭为对PG超凡国际数码有了更高的期许：“我们要努力跻身世界前列，成为在人工智能应用领域，和全球最顶尖公司同台竞技、一较高下的企业。”

二、“人机共舞”还处在早期阶段

当人们谈论工业革命时，脑海里往往更容易想到瓦特蒸汽机的轰鸣、电气化带来的城市灯火，却容易忽略福特工厂里那条“改变世界的流水线”。在郭为看来，这条看似朴素的流水线，正是人类真正迈入工业化的关键成果。

“用蒸汽机、发动机这类机器去生产某个单一的产品，本质上其实仍然没有脱离手工加工的逻辑。而流水线的出现，真正实现了大规模标准化生产与专业化分工的深度结合。”郭为表示，流水线上凝聚了技术、产业、市场与员工组织的完美组合，也正因如此，在工业时代，“流水线”成了工厂的核心标志。

在郭为看来，计算机与数字技术的快速发展，恰恰与“工作流”的需求是紧密相关的。“我们能清晰地看到，企业内部除了实体的流水线，还存在大量隐性‘工作流’的叠加。这些网络化的工作流要提升效率，就必须依赖计算机和数字技术。”

进入人工智能时代，郭为发现，人们正经历相似的认知偏差：“过去我们总说，AI能替代知识工作者做单一任务，但这类孤立的应用价值其实很有限。因此，AI要发挥价值，不能只做单点任务，比如单独写段代码、做个分析，必须融入企业和每个人的工作流。”

郭为提出的“AI for Process”理念也直指这一核心。就像福特流水线重构了工业生产一样，人工智能的终极使命之一就是重构产业“工作流”，让智能体（Agent）与人类从简单配合走向深度共生，最终催生出全新的数字经济产业生态。

“过去一条工作流需要50个人类员工完成，未来可能是10个人类员工搭配40个智能体。”郭为预测，未来AI技术的重要发展方向，是“人机共舞”——让智能体和人类成为同一工作流中的协同伙伴，实现有机配合。“但关键问题在于，二者该如何分工，如何保持一致的工作节奏与节拍？这也是我们现在努力探索和实践的方向。”

“围绕AI与人类的协作关系，我们认为‘人机共舞’将经历三个阶段”，郭为解释，“从智能体将逐步承担重复性工作，初步建立人机协作模式；到智能体深度融入核心业务流程；再到实现全面协同，AI与人类完全共生。”

不过，从当前全球发展现状来看，“人机共舞”还处在非常早期的阶段。郭为认为，这个“早期”的关键特征是：AI参与的场景还比较简单、工作链路也相对较短。“比如微软通过与OpenAI合作，在Office办公软件体系中推出了‘Copilot（AI助手）’功能，让AI辅助完成基础办公任务。但这还仅仅只是解决了个人和部分组织的办公智能化问题，是一个相对比较短的工作链路。未来，只有当AI能够嵌入更复杂的商业场景，它的价值才能真正被最大化释放。”

“举个例子，我们看到，如今在硅谷，由于人工智能技术的深度应用，传统的代码编写岗位甚至已经出现了人才过剩的情况，因为他们已经将人工智能和写代码之间的工作流做得很好，一定程度上用人工智能替代�